Imeitwa “Ugonjwa X” – janga linalofuata la ulimwengu, ambalo wataalam wengine wanatabiri kuwa hakika litatokea.
Katika muongo ujao, kulingana na utabiri fulani, kuna nafasi moja kati ya nne ya mlipuko mwingine kwa kiwango cha Covid-19.
Inaweza kuwa mafua au coronavirus – au kitu kipya kabisa.
Covid-19, bila shaka, iliambukiza na kuua mamilioni ya watu ulimwenguni kote, kwa hivyo ni matarajio ya kutisha.
Kwa hivyo AI inaweza kusaidia kuipunguza?
Watafiti huko California wanatengeneza mfumo wa onyo wa mapema wa AI ambao utachunguza machapisho ya media ya kijamii kusaidia kutabiri janga la siku zijazo.
Watafiti hao, kutoka Chuo Kikuu cha California, Irvine (UCI) na Chuo Kikuu cha California, Los Angeles (UCLA), ni sehemu ya mpango wa ruzuku ya Ujasusi wa Kuzuia Ugonjwa wa Kitaifa wa US National Science Foundation.
Hii inafadhili utafiti ambao “unalenga kutambua, kuiga, kutabiri, kufuatilia na kupunguza athari za milipuko ya siku zijazo”.
Mradi huu unatokana na kazi ya awali ya watafiti wa UCI na UCLA, ikijumuisha hifadhidata inayoweza kutafutwa ya machapisho ya Twitter ya Marekani bilioni 2.3 yaliyokusanywa tangu 2015, ili kufuatilia mienendo ya afya ya umma.
Prof Chen Li anaongoza mradi huo katika Idara ya Sayansi ya Kompyuta ya UCI. Anasema wamekuwa wakikusanya mabilioni ya tweets kwenye X, ambayo zamani ilijulikana kama Twitter, katika miaka michache iliyopita.
Chombo hiki hufanya kazi kwa kubaini ni tweets zipi zenye maana na kufunza algoriti kusaidia kugundua dalili za mapema za janga la siku zijazo, kutabiri milipuko ijayo, na kutathmini matokeo yanayoweza kutokea ya sera maalum za afya ya umma, anasema Prof Chen.
“Tumetengeneza kielelezo cha kujifunza kwa mashine kwa ajili ya kutambua na kuainisha matukio muhimu ambayo yanaweza kuwa dalili ya janga linalokuja kutoka kwa mitiririko ya mitandao ya kijamii.”
Chombo hicho, ambacho kinalenga idara za afya ya umma na hospitali, kinaweza pia “kutathmini athari za matibabu kwa kuenea kwa virusi”, anasema.
Walakini, sio bila shida. Kwa mfano, inategemea X, jukwaa lisiloweza kufikiwa katika baadhi ya nchi.
“Upatikanaji wa data nje ya Marekani umechanganywa,” anakiri Prof Chen.
“Hadi sasa umakini wetu umekuwa ndani ya Amerika. Tunajitahidi kuondokana na uhaba wa data na upendeleo unaowezekana tunapopanua utangazaji katika maeneo mengine ya dunia.
Iliyoundwa na Shule ya Matibabu ya Harvard na Chuo Kikuu cha Oxford, zana ya AI inayoitwa EVEScape inafanya utabiri kuhusu aina mpya za coronavirus.
Watafiti wanachapisha orodha ya lahaja mpya kila baada ya wiki mbili, na wanadai kuwa chombo hicho pia kimefanya utabiri sahihi kuhusu virusi vingine, vikiwemo VVU na mafua.
“Mojawapo ya nguvu za kipekee za mbinu yetu ni kwamba inaweza kutumika mapema katika janga,” anasema Nikki Thadani, mtafiti wa zamani wa udaktari ambaye alihusika katika ukuzaji wa EVEScape.
“Inaweza kuwa nzuri kwa … watengenezaji wa chanjo, na pia kwa watu wanaojaribu kutambua matibabu, haswa kingamwili kupata ufahamu mapema ambao mabadiliko yanaweza kutokea hata mwaka mmoja katika siku zijazo.”
Ni hoja iliyochukuliwa na makamu wa rais wa AstraZeneca wa sayansi ya data na AI R&D, Jim Wetherall.
Kampuni kubwa ya dawa hutumia AI kusaidia kuharakisha ugunduzi wa kingamwili mpya. Kingamwili ni protini zinazotumiwa na mfumo wa kinga ya mwili kupigana na vitu vyenye madhara. Wanaweza kutumika kutengeneza chanjo mpya.
Bw Wetherall anasema kampuni hiyo inaweza “kutengeneza na kukagua maktaba ya kingamwili na kuleta utabiri wa hali ya juu zaidi kwenye maabara, kupunguza idadi ya kingamwili zinazohitaji kupimwa, na kupunguza muda wa kutambua kingamwili inayolengwa kutoka miezi mitatu hadi siku tatu. “.
Hii ni muhimu kwa utayari wa janga, anasema, “kwa sababu kama tulivyoona na Covid-19, uwezekano wa tete wa virusi inamaanisha kuwa tunahitaji njia za haraka za kutambua wagombea ili kuendana na malengo yanayobadilika haraka.”
Muungano wa Makao Makuu ya Oslo kwa Uvumbuzi wa Kujitayarisha kwa Mlipuko (CEPI) – ambao ulifadhili EVEScape – unaona AI kama chombo cha kusaidia katika lengo lake la kujiandaa na kukabiliana na milipuko na magonjwa ya milipuko.
“Lazima tujitayarishe vyema iwezekanavyo,” anasema Dk In-Kyu Yoon, mkurugenzi, programu na teknolojia ya ubunifu katika CEPI.
“Na kile AI hufanya ni kuharakisha mchakato huo wa maandalizi.”
Hata hivyo, anasema AI bado inahitaji kujiendeleza na kukomaa. “AI bado inategemea habari ambayo imeingizwa, na sidhani kama kuna mtu yeyote angesema kwamba tuna habari zote.
“Hata kama AI basi inaweza kujaribu kutathmini, kuichambua na kutabiri kutokana na hilo, inatokana na taarifa zilizowekwa. AI ni chombo na chombo kinaweza kutumika katika shughuli mbalimbali zinazoweza kuongeza ubora na kasi ya maandalizi ya janga linalofuata.
“[Lakini] pengine itakuwa vibaya kusema kwamba AI inaweza kupunguza kasi au kuzuia janga linalofuata. Ni juu ya watu kuamua mahali pa kuitumia.”
Katika Shirika la Afya Ulimwenguni (WHO), Dk Philip AbdelMalik pia anaangazia jukumu la watu katika ufanisi wa AI.
Kama mkuu wa kitengo cha akili, uvumbuzi na ushirikiano wa WHO, anasema AI ina thamani ya uhakika. Inaweza kuanza mazungumzo kuhusu dalili fulani, kwa mfano, na kuona vitisho vinavyoweza kutokea kabla ya serikali kuzitangaza rasmi.
Pia, inaweza kuendelea ikiwa watu wanatetea matibabu yanayoweza kuwa hatari mtandaoni ili WHO iweze kuingilia kati.
Walakini, ingawa anaweza kuona faida zake, yeye ni mwepesi wa kuripoti changamoto.
Anasema yeye huwa mwangalifu kila wakati kusema AI haitatuletea maamuzi. Zaidi ya hayo, Dk AbdelMalik ana wasiwasi kuhusu masuala yanayohusu matumizi ya kimaadili ya AI na uwakilishi sawa.
“Ikiwa ninailisha habari nyingi ambazo sizihakiki, na kwa hivyo ina habari nyingi za uwongo, au ni mwakilishi wa vikundi fulani vya watu, basi nitakachotoa pia ni kuwa mwakilishi. ya idadi ndogo tu ya watu au yana habari nyingi potofu.
“Kwa hivyo ni msemo wa zamani wa, unajua, takataka ndani, takataka nje.”
Lakini kwa ujumla, wataalam wanaamini kuwa tuko katika nafasi nzuri zaidi kwa janga linalofuata, kwa sababu ya maendeleo yaliyopatikana katika AI.
“Nadhani janga hili lilikuwa aina ya simu ya kuamsha watu wengi wanaofikiria juu ya nafasi hii,” anasema Nikki Thadani.
“Mfano wetu [chombo cha AI EVEScape], na juhudi zingine nyingi za kuboresha jinsi tunavyofikiria juu ya ugonjwa wa magonjwa, na jinsi tunavyofikiria juu ya kuongeza aina ya data ambayo unaweza kuwa nayo kabla ya janga, na kisha kuiunganisha na data ambayo kuja kupitia janga, hilo linanifanya nijisikie bora juu ya uwezo wetu wa kushughulikia magonjwa ya milipuko katika siku zijazo.
Lakini, anasema, kuna njia ndefu ya kuendelea zaidi ya baiolojia ya kimsingi na modeli ambayo amefanya kazi nayo, lakini katika ugonjwa wa magonjwa na afya ya umma kwa upana zaidi, ili kutusaidia kuwa tayari zaidi kwa milipuko ya siku zijazo.
“Tuna maisha bora zaidi sasa kuliko tulivyokuwa miaka mitatu iliyopita,” anasema Dk AbdelMalik.
“Walakini, kuna kitu muhimu zaidi kuliko teknolojia ya kutusaidia wakati janga linalofuata linafika, na hiyo ni uaminifu.
“Teknolojia kwangu sio kigezo chetu. Nadhani lazima tufanye kazi kwenye uhusiano, juu ya kushiriki habari na kujenga uaminifu. Tunaendelea kusema hivyo, kila mtu anasema hivyo, lakini ni kweli tunafanya hivyo?”